La utilización de la Inteligencia Artificial para soporte técnico asegura innúmeros beneficios para su empresa. Eso pues la tecnología permite que los equipos aumenten la eficiencia, aceleran la resolución de problemas y mejoran la satisfacción del cliente.
Por lo tanto, 78% de los ejecutivos de TI alegan que aún necesitan conocer más sobre la tecnología antes de hacer inversiones significativas. Si usted quiere hacer parte de esa parcela y aún tiene dudas sobre la utilización del IA para soporte técnico, vea este contenido exclusivo. ¡Buenas lectura!
¿Qué es la Inteligencia Artificial para soporte técnico?
La inteligencia artificial (IA) para soporte técnico se refiere a un conjunto de tecnologías que, por medio de modelos matemáticos, son capaces de aprender, entender problemas y solucionarlos, bien como adaptarse a diversas lenguas y tomar decisiones.
Así, la aplicación de IA para TI posibilita la resolución de problemas técnicos de manera más rápida y exacta. Al mismo tiempo, libera a los profesionales humanos para enfocarse en cuestiones más complejas.
De esa manera, la IA puede, por ejemplo, analizar grandes volúmenes de datos para identificar estándares y prever fallas. Además de eso, es capaz de automatizar respuestas para cuestiones comunes y proporcionar asistencia en tiempo real durante interacciones con clientes.
En resumen, esa tecnología no sólo mejora la eficiencia operacional, sino también eleva el nivel de satisfacción del cliente. Al final, torna el soporte técnico más ágil, proactivo y personalizado. No es a la toa, una pesquisa de Deloitte muestra que 70% de las empresas entrevistadas invertirán en IA para el negocio.
¿Cuáles son las ventajas del IA en la Atención?
Las tres principales ventajas de la Inteligencia Artificial en la atención al cliente son:
- La posibilidad de utilizar la tecnología para crear experiencias personalizadas al atender las demandas del cliente;
- La integración de datos e insights para interacciones más asertivas;
- Y la automatización de tareas.
Aplicaciones del IA en el soporte técnico
La Inteligencia Artificial para atención al cliente está en constante evolución. Eso permite que sea utilizada en diversas etapas de relación con el público, desde el pré y pos ventas.
Aún así, su avance expandió las posibilidades de utilización de la tecnología. Abajo, listamos algunas de las principales aplicaciones de la Inteligencia Artificial para soporte técnico. ¡Vea abajo!
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Resolución de Atención N1
La Inteligencia Artificial viene revolucionando el día a día de los profesionales de TI. Especialmente en lo que dice a respecto de la atención de primer nível (N1), en el cuál cuestiones básicas y repetitivas son frecuentes.
En esos casos, es posible alimentar la base de conocimiento del IA con las informaciones de su negocio. Así, al proporcionar respuestas automáticas, el ChatBot envasado en IA permite que las solicitudes de los usuarios sean resueltas en tiempo real, con soluciones asertivas y sin la necesidad de intervención humana.
Esa automación mejora significativamente la eficiencia de atención, haciendo que los equipos de soporte se enfoquen en problemas más complejos. Además de eso, la utilización de la Inteligencia Artificial atención al cliente aprende continuamente con cada interacción.
Así, se torna más eficaz con el tiempo, lo que resulta en una experiencia ágil y satisfactoria.
2. Agilización de respuestas
La integración con Inteligencia Artificial para soporte técnico permite que las respuestas sean automatizadas y entregadas de manera casi instantánea. Eso es realizado a partir de algoritmos que analizan la base de conocimiento y ofrecen soluciones adecuadas en tiempo real.
Por lo tanto, es posible reducir drásticamente el tiempo de espera de atención. Eso es vital en un ambiente de soporte donde cada seguro importa. Hasta porque, con la automatización de respuestas para cuestiones recurrentes o de baja complejidad, sus equipos ganan tiempo para dedicarse a problemas más desafiantes y específicos, aumentando la eficiencia general del soporte.
De esa manera, con las herramientas TI automatizadas, su empresa garantiza mayor satisfacción de los clientes. Al final, ellos observan una atención más eficaz y proactiva.
3. Transcripción de Audios
La transcripción de audios es un recurso fundamental de la Inteligencia Artificial TI, especialmente en el ambiente omnichannel. En Milvus, esa funcionalidad permite que los mensajes de voz de los clientes sean automáticamente convertidos en textos.
Así, permite que los equipos tengan una visión completa y detallada de las solicitudes de los clientes, independientemente de cómo fueron realizadas. Sin hablar que facilita el análisis y el andamiento del historial de atención.
Como resultado, mejora la eficiencia de atención y la calidad de servicio proporcionado. Vale destacar que la funcionalidad es fundamental en un soporte multicanal, una vez que posibilita la integración de datos de diferentes canales de comunicación.
Por lo tanto, en un ambiente donde los clientes esperan respuestas rápidas y consistentes, esa herramienta de IA es un diferencial.
4. Correción ortografica de respuestas de agentes
La corrección ortográfica automática de respuestas de los agentes garantiza un nivel elevado de profesionalismo y claridad en la comunicación con clientes. Con la integración de la Inteligencia Artificial para soporte técnico, la revisión ortográfica y gramatical deja de depender de los humanos.
En ese caso, el IA identifica y corrige los errores en tiempo real, antes de que las respuestas sean enviadas. Eso es crucial para mantener la confianza de los clientes, pues mensajes bien escritos transmiten mayor credibilidad, y también evita malos entendidos.
Además de mejorar la calidad de la comunicación, la corrección ortográfica automatizada contribuye para la eficiencia de los equipos de soporte. Eso porque, al reducir la necesidad de revisiones manuales, los agentes se pueden enfocar en resolver las solicitudes de manera rápida y eficaz.
5. Análisis de datos
El análisis de datos generados a partir de las interacciones con los clientes es crucial para mejorar el soporte técnico de su empresa. Así, es posible identificar tendencias, estándares de comportamiento y áreas que necesitan de mejoras.
Herramientas de IA pueden apoyar en esa interpretación de datos, que también permite una toma de decisión más informada. Así, las empresas pueden obtener insights profundos que mejoran continuamente la eficiencia y la eficacia del soporte técnico, resultando en una experiencia más satisfactoria para los clientes.
¿Cómo entrena al equipo de soporte técnico para utilizar el IA?
Según el estudio Global AI Adoption Index 2022, realizado por la Morning Consult, 41% de las empresas en Brasil ya utilizan IA en sus operaciones. Eso se debe, en gran parte, al hecho que IA se tornó más accesible para 56% de esas empresas y pasó a ser incluida en aplicaciones de negocios estándares para 48%.
Por lo tanto, además de la contratación de la tecnología, entrenar el equipo de soporte técnico para utilizar el IA es una etapa esencial. Así, el primer paso es garantizar que todos comprendan el funcionamiento de la tecnología y como ella puede ser aplicada en el soporte técnico.
Además de eso, es importante familiarizar se al equipo con la herramientas específicas que serán utilizadas. Sea con nuevos procesos de alimentación de base de conocimiento de IA, o cómo utilizarla en la rutina.
Además, a medida que el IA continua a evolucionar, el entrenamiento continuo y la actualización de las habilidades del equipo serán esenciales para mantener un soporte técnico eficiente y alineado con las mejores prácticas del mercado.
